一、一个时代的命题：老龄社会需要怎样的复合型人才？
人口老龄化是21世纪中国面临的重大挑战，也是“养老金融”被写入中央金融工作会议“五篇大文章”的时代背景。然而，一个矛盾的现实长期存在：懂社会保障的人不懂金融，懂金融的人不懂社会保障，而两者都不太懂数据科学与人工智能。
传统的社会保障教育侧重于制度分析与公共政策，金融教育侧重于资产定价与市场运行，而新一轮科技革命已将数据科学、人工智能全面渗透到社保基金投资、精算建模、反欺诈识别、动态监测等核心环节。未来的社保与金融复合型人才，必须具备用数据和算法解决复杂现实问题的能力。
西南财经大学“劳动与社会保障—金融学”双学士学位项目，正是对这一时代命题的主动回应。项目不满足于“社保+金融”的简单叠加，而是在此基础之上，深度融合数据科学与人工智能，构建一个真正意义上的多学科交叉培养体系，并依托场景化教学与政产学研协同育人机制，培养能够解决老龄化社会复杂问题的复合型领军人才。
二、西财的优势：三个学科的交汇点
新葡萄AMG官方网站劳动与社会保障专业：国家级一流本科专业建设点，上海软科A类专业。拥有四川省哲学社会科学重点研究基地“老龄化与社会保障研究中心”，在养老保障、医疗保险、基金管理等领域有深厚积累。
金融学院金融学专业：应用经济学入选国家“双一流”建设学科，第五轮学科评估A+，被誉为“中国金融人才库”，在养老金投资、保险精算、资产定价等方面享有盛誉。
统计与数据科学学院、计算机与人工智能学院：学校拥有“统计学”国家级一流专业、“数据科学与大数据技术”等前沿专业，为交叉课程提供人工智能、机器学习、大数据分析等硬核支撑。
三个学科——社保、金融、数据智能——在西财的交汇，构成了本项目不可复制的底层优势。
三、多学科交叉课程体系：从“拼盘”到“融合”
项目摒弃“两套课表简单叠加”的做法，按照“社会保障主干+金融学主干+数据智能工具+交叉融合模块”四大板块系统设计课程体系。
（一）社会保障主干课程
社会保险、社会保险基金管理、养老金融、健康与医疗保障、养老金与财富管理等，筑牢制度运行的理论功底。
（二）金融学主干课程
货币金融学、人寿与健康保险、投资学、保险科技与大数据应用等，掌握金融市场与金融工具的核心逻辑。
（三）数据科学与人工智能工具课程
社会保障大数据分析、社保量化分析实训、Python数据分析与可视化、机器学习与社保大数据等。这一板块使学生不仅会“看数据”，更能“用算法”——利用机器学习模型进行长寿风险预测、利用自然语言处理分析社保政策文本、利用深度学习识别医保欺诈行为。
（四）交叉融合模块
养老金融与银发经济、精算与养老金产品设计、社会福利与普惠金融等。课程设计强调问题导向，每门课程都对应一个真实的老龄化社会痛点，确保学生所学即所用。
四、场景化教学：在真实问题中学会解决问题
知识只有在场景中才有生命力。本项目全面推行场景化教学，将课堂从教室延伸到数据实验室、行业一线和政府决策现场。
（一）数据场景：CHFS微观数据库驱动的研究式学习
西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（CHFS）拥有国内规模最大的家庭层面微观数据库，覆盖家庭资产、负债、收入、消费、保险保障、养老安排等全维度信息。
双学位项目学生从大二开始，即以真实数据为原料，开展问题驱动的课题研究。通过“提问题—跑数据—建模型—得结论”的完整训练，学生获得的是真正的数据分析能力和学术直觉。
（二）行业场景：企业真实项目进课堂
依托与泰康保险集团共建的“西南财经大学泰康长寿经济研究院”，建立“真实项目进课堂”机制。企业将实际业务中的痛点（如养老社区定价模型、长期护理保险产品设计、年金投资组合优化）转化为教学案例，学生以团队形式在课程中提出解决方案，优秀方案可被企业采纳并投入试点。
（三）政策场景：沉浸式政务实践
与人力资源和社会保障、医疗保障等政府机构合作，设立“政务实践基地”。学生可参与社保基金运行分析、政策效果评估、试点方案起草等真实工作环节，在政策场景中理解制度逻辑与执行约束。
五、政产学研协同育人：四方联动，闭环育人
本项目构建了政府—产业—学校—研究机构四维协同的育人生态，真正实现“教、研、用”一体化。
协同主体 | 具体角色 | 合作内容 |
政府（人社/医保部门） | 政策场景提供方 | 政策解读、数据开放、实习岗位、联合课题 |
产业（保险公司、银行、养老机构） | 行业场景与就业出口 | 案例提供、实践导师、实习基地、人才直通 |
学校（公管+金融+统院+计智） | 知识与能力供给方 | 课程体系、师资团队、实验室、学位授予 |
研究机构（CHFS、老龄化研究中心） | 数据与智力支撑 | 数据赋能、课题研究、学术指导、成果转化 |
构建“问题来自一线、研究回到课堂、成果服务社会”的闭环模式，贯穿四年培养全过程，确保学生始终在真实问题的驱动下成长。
六、毕业去向：多赛道竞争优势
本项目毕业生具备制度认知力+金融分析力+数据应用力三重复合能力，可在多个赛道形成不可替代的竞争力。
Ø 政府与公共部门：人社、医保、民政等部门的精算、基金监测、政策评估岗位。
Ø 金融机构：保险公司养老保险部、银行养老金业务部、证券研究所以及资产管理公司的养老金融产品设计、投资分析岗位。
Ø 大型企业：人力资源与员工福利部门、企业年金管理岗位。
Ø 科技公司与咨询机构：保险科技公司、健康医疗大数据公司、养老产业咨询机构。
在“养老金融”被明确为国家金融战略重点的背景下，兼具三重复合能力的人才将在就业市场上拥有显著优势和更广阔的职业发展空间。
七、什么人适合来这里？
这个项目寻找的不是安于现状的求学者，而是：
Ø 对老龄化社会的复杂问题有真实关切的人；
Ø 愿意同时掌握制度逻辑、市场规律和数据方法的人；
Ø 能在政府、市场与科技的交界处工作的人；
Ø 不满足于标准答案，敢于用数据说话、用模型求解的人。
西财“社保+金融”双学位项目，不培养“只懂一个领域的专才”，而是培养在多个学科之间自由穿行、在真实场景中解决复杂问题的人。
八、招生信息
项目名称：劳动与社会保障—金融学 双学士学位项目
授予学位：管理学学士（劳动与社会保障专业）、经济学学士（金融学专业）
首次招生年份：2026年
主办学院：新葡萄AMG官方网站
协同支撑：金融学院、统计学院、计算机与人工智能学院、泰康长寿经济研究院
热烈欢迎全国优秀学子报考！
老龄化不会等待，我们期待与你一起行动。
